2. Затем включите сохранение в HTML.

3. Как только статья будет сгенерирована, нажмите на полученный HTML-файл правой кнопкой мыши -> «Открыть с помощью» -> «Microsoft Word» (или любой другой текстовый редактор на ваш выбор).

Готово! Теперь при необходимости вы можете сохранить документ в формате .doc или .docx (стандартный файл Microsoft Word).

Сообщение Как сохранить статью с картинками в документ Word (doc/docx)? появились сначала на ClipAI.

Теперь HTML-файлы будут сохраняться той же папке, где и txt-файлы (указывается в вкладке «Данные на выходе»). А если в той же вкладке «Публикация» включена ещё и генерация изображений, то для каждой статьи будет создаваться отдельная папка с HTML-файлом и картинками.

Сообщение Как сохранить статью с картинками в HTML-файл? появились сначала на ClipAI.

Однако при каждом запуске в данном режиме будут написаны максимум 100 названий статей (их точное количество вы можете задать в вкладке «Обработка» входных настроек). В случае, если вам нужно, например, 1000 статей, можно использовать один из следующих способов:

Первый способ:

1. Указать в вкладке «Обработка» «Количество генерируемых заголовков» — «100».
2. Внизу экрана Zennoposter ввести «Сколько делать» — «10», и нажать «Старт».

В таком случае вы получите 100*10=1000 статей. Это самый простой, но не самый качественный вариант: заголовки в таком случае могут повторяться или логически пересекаться.

Второй способ:

1. Указать в вкладке «Обработка» «Количество генерируемых заголовков» — например, «100». Запустить одно выполнение.
2. Указать полученный в предыдущем шаге файл с заголовками статей на входе.
3. Указать в вкладке «Обработка» «Количество генерируемых заголовков» — «10».
4. «Режим ввода» — «Одна строка — один запрос».
5. «Данные на выходе» — «Сохранять» — «Запросы в одном выполнении — в один файл».

В таком случае вы также получите 100*10=1000 статей. Однако этот вариант выдаст намного более качественный результат: ведь не все заголовки будут написаны на одну тему, а сначала будут написаны общие наименования (или проще говоря — разделы: например, на тематику «IT и новые технологии» -> «Интернет», «Компьютеры», «…»); а затем —  более узкие названия статей на каждое общее наименование по отдельности (например, «Компьютеры» -> «Какой ноутбук выбрать в 2024 году», «Как собрать компьютер самостоятельно?»). При необходимости в ещё более узких темах можно сделать и больше уровней вложенности статей.

Кстати, режим «Создаём идеи для статей», как и многие другие, поддерживает подключение нейронной сети к интернету. Это значит, что ClipAI будет генерировать только качественные заголовки на востребованные сегодня темы.

Сообщение Как написать тысячи статей (заголовков статей) на одну «широкую» тему? появились сначала на ClipAI.

Сообщение Как снизить количество логических повторений? появились сначала на ClipAI.

Высокая «заспамленность» статей — частая проблема многих ИИ (в том числе GPT). В ClipAI мы сделали всё возможное, чтобы она автоматически устранялась. Однако этого может иногда не хватать.

Если вы столкнулись с вышеуказанной проблемой (как в ClipAI, так и в любой другой программе) — рекомендуем выполнить следующие шаги, проверяя результат после выполнения каждого шага:

1. Смените используемый ИИ. У некоторых нейронных сетей данная проблема случается чаще. Например, у Google Gemini 4.5 Pro «заспамленность» обычно ниже, чем у GPT-4o.

2. Используйте подключение нейронки к интернету. На некоторые тематики у используемой сети может быть недостаточно знаний. Из-за этого происходят не только логические, но и прямые повторения в тексте. При подключении к интернету AI будет знать актуальную информацию даже на самую малоизвестную тему.

3. Попробуйте уменьшить размер текста. Логика простая: меньше текста — меньше вероятность повторений, даже в процентном соотношении. ClipAI автоматически изменяет количество подзаголовков в статье, запросы, и даже логику работы в зависимости от размера текста. Также рекомендуем ограничивать размер текста количеством символов, а не слов.

4. Включите «Приоритет на…» — «Высокое качество текста» в вкладке «Параметры». В таком случае в контексте запросов будет отправляться больше информации, а повторений (как логических, так и прямых) в тексте будет намного меньше. В сторонних программах это может достигаться реализацией отправки контекста предыдущих запросов и ответов по API. Однако не все разработчики других программ в принципе добавляют такую возможность.

5. Попробуйте немного изменить расширенные параметры «Заспамленность текста» и «Разнообразие текста». Рекомендуем пробовать сначала повышать на 1 пункт «Разнообразие текста» -> проверять результат -> понижать на 1 пункт «Заспамленность текста». Если у вас возникнут проблемы с текстом (переход на другие языки или появление случайных символов) — стоит вернуть значения этих параметров обратно, в положение «По умолчанию». В сторонних программах ближайший (но не полный) аналог этих параметров — «Temperature» и «Frequency penalty».

6. Измените стиль текста в вкладке «Обработка». Например, Google Gemini зачастую пишет намного лучше, если включить стиль «От первого лица». Во многих нейронных сетях повторяемость слов становится ниже, а текст — «живее», если указать неформальный стиль.

7. Если вы используете ключевые слова — проверьте, правильно ли вы их указываете. Затем попробуйте изменить их количество. В вкладке «Обработка» -> «Частота повторения ключевых фраз» выберите «Обычно».

8. Используйте режим «Написание статьи (автоопределение)». А если вы всё же используете режим написания коротких статей, либо же Свой шаблон, RAW-режим или подобные — включите в вкладке «Обработка» функционал «Проверять наличие совпадений при продолжении текста».

9. Попробуйте изменить язык ввода запроса в вкладке «Обработка». В некоторых случаях это может помочь. Это не повлияет на язык текста на выходе.

Сообщение Как уменьшить «Заспамленность» текста? появились сначала на ClipAI.

1. Используйте другой ИИ. У нас есть таблица сравнения разных нейронных сетей для написания статей. При этом в рамках одного сервиса более новые нейронки зачастую (но не всегда) пишут статьи лучше, чем старые.

2. Измените стиль текста. Это поможет разнообразить текст, и сделать его похожим на написанный человеком. Например, было обнаружено, что Google Gemini пишет статьи намного лучше, если использовать стиль «От первого лица».

3. Скорректируйте требуемый размер текста. Лучше всего его будет указать в символах. Их количество должно быть адекватным для описываемой вами темы: например, если тема вашей статьи — «Обзор нового iPhone», то 10 тысяч символов — нормальный размер; а если тема — «Характеристики нового iPhone» — нет. Из-за слишком большого размера статьи ИИ может начать добавлять логические повторения, или даже придумывать несуществующие факты.

4. Используйте подключение нейросети к интернету. Например, это возможно сделать при помощи ClipAI Plus или прочих сервисов. Это поможет значительно улучшить качество текста: особенно в случае, если вы затрагиваете редкоизвестную тему; либо информация о которой изменилась в последние годы.

5. Проверьте, правильный ли используется режим генерации статей. В ClipAI есть четыре основных режима: автоопределение (рекомендуется); создание коротких статей; создание больших статей с разделами; создание больших статей по своему плану. Не рекомендуется, например, писать статьи длиннее 4 тысяч символов в режиме коротких статей (или же напрямую в том же ChatGPT).

6. Проверьте параметр «Приоритет на…» в вкладке «Параметры» входных настроек. Если там установлено «Экономию токенов», попробуйте выбрать «Высокое качество текста». Так вы сможете снизить количество логических повторений в больших статьях.

7. Попробуйте изменить значения в «Расширенные параметры». А именно в параметрах «Разнообразие текста» и «Заспамленность текста».

Сообщение Как улучшить качество статей? появились сначала на ClipAI.

Для начала рекомендуем проверить правильность работы сервиса, через который вы проверяете уникальность, сравнив выделенные «заимствования» с найденными источниками. Например, чаще всего нам приходят жалобы на результаты проверок сервисом «ETXT»: он хоть и очень хорошо ищет схожие элементы, но делает это излишне тщательно. Это означает, что он может посчитать прямым заимствованием другой, отдалённо схожий с сравниваемым текст.

1. Попробуйте указать более узкую тему.

Например, если тема вашей статьи — «Как выбрать ноутбук», разделите её на несколько разных статей с более узкой темой. Например, «Лучший бюджетный ноутбук для студента».

ClipAI умеет делить темы на более узкие при помощи режима «Создаём идеи для статей«.

2. Используйте подключение ИИ к интернету (например, при помощи ClipAI Plus).

Зачастую низкая уникальность происходит из-за того, что используемая тема — слишком малоизвестная, и на неё ИИ знает мало различной информации. В таком случае можно воспользоваться ClipAI Plus. Это поможет ИИ узнать намного больше информации практически на любую тематику. Причём факты в написанном таким образом тексте будут актуальны на сегодняшний день.

3. Увеличьте параметр «Разнообразие текста» в вкладке «Параметры» входных настроек.

Это даст возможность искусственному интеллекту использовать больше различных фактов в статье.

4. Используйте стиль текста.

Таким образом можно не только повысить уникальность статьи, но и сделать её «живее», более похожей «на глаз» на написанную человеком. Рекомендуется по возможности использовать неформальные стили.

5. Ничего из вышеперечисленного не помогло? Сделайте автоматический рерайтинг полученной статьи.

Используя рерайтинг в ClipAI, можно практически гарантированно повысить уникальность текста до 100%. Рекомендуем начать с выбора средней уникализации текста.

Сообщение Как повысить уникальность сгенерированной статьи? появились сначала на ClipAI.

Сразу отметим: это происходит не из-за того, что контент сгенерирован ИИ. Если же вы столкнулись с пессимизацией в выдаче или фильтром поисковой системы (например, «МПК» — «Малополезный контент» от Яндекса; или Low Value Content от Google или Adsense), или попросту боитесь столкнуться с ней — рекомендуем сделать следующее:

1. [Актуально для поисковой системы «Яндекс»]. В «Яндекс.Метрике», или похожих сервисах проверьте, были ли переходы на ваш сайт со следующих или похожих referer:

factorial-eval.s3.yandex.net
iframe-yang.yandex
iframe-toloka.com

Внимательно прочтите контент на страницах, на которые были переходы. Есть ли на них что-то, что можно посчитать бесполезным контентом, не закрывающим запрос пользователя, либо содержащий неправдивые факты?

2. Возможно, вы встраиваете таблицы на страницы с темами, в которых они явно лишние?

3. Возможно, вы пишете статьи на темы, которые достаточно редкие (например, законодательство незнакомой ИИ страны или информация о не-международных компаниях); либо же на такие темы, которые зависят от даты написания (например, новости)? Если так — контент будет качественным лишь в случае, если подключить знания ИИ к интернету.

4. Не слишком ли много «воды» или логических повторений в статьях на вашем сайте? Если это так — вам необходимо уменьшить количество символов на выходе в настройках. Речь идёт не о каких-либо показателях автоматических проверок, а о том, как ваша статья видна обычному посетителю.

5. Проверьте, не слишком ли много рекламы на вашем сайте. Это может повлиять, если её много, либо она излишне «агрессивная».

6. Есть мнение, что такая проблема может возникнуть в случае, если статьи на сайт добавлялись слишком быстро. Мы не замечали такого, однако на всякий случай вы можете воспользоваться статусом «Запланировано» в вкладке «Публикация» совместно с рандомизацией даты публикации в той же вкладке.

7. Субъективные факторы, которые могут не понравиться проверяющему. Например: дизайн сайта, нет содержания («якорей») статьи, странные шрифты, и так далее. Помните, что иногда результатом получения фильтра или блокировок в поисковых системах является именно ручная проверка обычным человеком.

8. Попробуйте включить автоматическое создание комментариев при публикации. Есть случаи, когда это помогало выйти из-под фильтра поисковой системы.

Сообщение Страницы попали под фильтр поисковой системы! Что делать? появились сначала на ClipAI.

1. Поисковые системы сами сообщили, что не будут фильтровать сгенерированный ИИ контент. Однако предупредили, что как и любой другой контент, он должен быть полезным и отвечать на запрос пользователя. Для этого страницы проверяются не только автоматически, но и вручную (например, работниками сервиса «Яндекс.Толока» в случае с Яндексом).

Именно полезный и качественный контент — главная цель ClipAI. А ClipAI Plus сделает контент ещё качественнее, подключив ИИ к интернету.

Только лишь заявления поисковых систем хватит, чтобы понять: пессимизации за AI-контент не будет. Следующие пункты лишь объясняют, почему мнение ПС по этому поводу не изменится.

2. В этой проверке нет смысла. У поисковых систем уже существуют способы определения некачественного контента: ручные и автоматические. Если при этом начать фильтровать ИИ контент — дополнительно отфильтруется только качественный контент, который отвечает на запрос пользователя. Этого поисковые системы делать определённо не будут.

3. На данный момент не существует (и вряд-ли когда-либо они будут существовать) точных детекторов ИИ. Даже у самых продвинутых довольно часто бывают ложные (в обе стороны) срабатывания.

Например, по мнению одних сервисов проверок, «Преступление и наказание» писал не Достоевский, а ИИ:

По мнению другого сервиса (Originality.ai), данную статью FAQ писала нейронная сеть. Как и законодательство Казахстана:

Zerogpt.com также считает, что законодательство писалось более 20 лет назад нейронной сетью:

«Нейропомощник Детектор ИИ» от text.ru также имеет довольно частые ложноотрицательные срабатывания, особенно при проверке текста, написанного формальным стилем. При этом показывает «100%» уверенность в результате:

А по мнению других, ClipAI даже в самых первых версиях, без ClipAI Plus пишет, как человек:

Если же вы всё равно боитесь пессимизации за сгенерированный ИИ контент — просто включите антидетект в настройках ClipAI. Как и заявлено на странице функционала, он уберёт самые частые методы определения ИИ, автоматически разнообразив сгенерированный текст.

Сообщение Разве поисковые системы не фильтруют сайты с сгенерированным контентом? появились сначала на ClipAI.

Сообщение Как добавить содержание к статье? появились сначала на ClipAI.

1. Ключевые слова вместо названий статей. Просто указываем их в файле на входе. Пример:

стол, качественный, купить онлайн
собрать стол, инструкция

Скорее всего, в таком случае необходимо будет включить в вкладке «Публикация» параметр «Генерировать заголовок для статьи».

2. Тег keywords (общий). Можно указать несколько тем, к которым будут применяться одни и те же ключевые слова, используя тег keywords. Пример:

[keywords:купить сейчас, дёшево и качественно]
Как выбрать кухонный стол?
Виды кухонных столов по форме и материалу. Какой подойдёт лучше?

3. Тег keywords (отдельный для каждого названия статьи). Пример:

[keywords:массив дерева, ЛДСП, искусственный камень]
Лучшие материалы для столешницы
[keywords:раскладные, раздвижные]
Виды трансформации столов

Обратите внимание: тег keywords не может быть без названия статьи после него. А если совместно с п.2 или п.3 вы используете параметры ancor, ancorURL и прочие — они должны быть в строке с названием конкретной статьи, а не после тега keywords!

Правильно	Неправильно
[keywords:фраза1, фраза2] Лучшие столы;ancor=купить стол;ancorURL=https://table.com/	[keywords:фраза1, фраза2];ancor=купить стол;ancorURL=https://table.com/ Лучшие столы

Сообщение Как правильно указать ключевые слова к статье? появились сначала на ClipAI.

Для того, чтобы воспользоваться этой возможностью, вам нужно лишь добавить соответствующие параметры прямо к названию статей. Например, у вас есть следующие строки (названия статей) в файле на входе:

Какая компания создала ChatGPT?
Какой лучший способ наполнения статей на сайте?

Необходимо лишь добавить параметры ancor и ancorURL:

Какая компания создала ChatGPT?;ancor=OpenAI;ancorURL=https://openai.com/
Какой лучший способ наполнения статей на сайте?;ancor=ClipAI;ancorURL=https://clipai.pro/

После этого ClipAI автоматически сделает несколько изменений:

• Содержимое ancor будет добавлено во все запросы к ИИ в рамках текущей статьи, как ключевое слово, которое необходимо использовать.
• Каждый раз, когда будет встречен ancor в статье, параметром «a href» к нему будет добавлена ссылка на сайт, находящийся в ancorURL;
• Если в рамках статьи ни разу не будет найден ancor (что происходит крайне редко), он будет встроен в конце случайного не пустого абзаца.

Также есть и другие параметры, которые можно ввести прямо в входном файле: например, site или cat. Подробную информацию о них вы найдёте в входных настройках — вкладке «Входные данные», прямо под большим полем для ввода.

Сообщение Как автоматически прикрепить ссылки к определённым анкорам в статье? (Перелинковка) появились сначала на ClipAI.